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Ambiente de programação com IA

Valores exatos de coalizão de Shapley

Calcule parcelas Shapley exatas para até oito jogadores a partir de valores inteiros de coalizões com magnitude até 1000000.

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from fractions import Fraction
from math import comb

def shapley_values(values):
    if type(values) not in (list, tuple) or not 1 <= len(values) <= 256 or len(values) & (len(values)-1):
        raise ValueError("shapley.table")
    if any(type(v) is not int or abs(v) > 10**6 for v in values) or values[0] != 0:
        raise ValueError("shapley.value")
    players = len(values).bit_length()-1
    result = []
    for player in range(players):
        share = Fraction(0)
        for subset in range(len(values)):
            if not subset & (1 << player):
                size = subset.bit_count()
                weight = Fraction(1, players*comb(players-1, size))
                share += weight*(values[subset | (1 << player)]-values[subset])
        result.append(share)
    return result
✳Calcule parcelas Shapley exatas para até oito jogadores a partir de valores inteiros de coalizões com magnitude até 1000000.
✓ AlteraçõesRevise antes de aplicar ↗
Ilustração do ambiente
ProjetoTeste jogos aditivos e zero jogadores, rejeitando coalizão vazia não nula ou comprimento que não seja potência de dois.
Revise antes de aplicarCompare o comportamento real com o resultado esperado. Se uma verificação falhar, investigue a causa antes de fazer outras alterações.
ModelosConfigure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Fluxos de trabalho

Valores exatos de coalizão de Shapley

Fluxos de trabalho ↗
Fluxos de trabalho
from fractions import Fraction
from math import comb

def shapley_values(values):
    if type(values) not in (list, tuple) or not 1 <= len(values) <= 256 or len(values) & (len(values)-1):
        raise ValueError("shapley.table")
    if any(type(v) is not int or abs(v) > 10**6 for v in values) or values[0] != 0:
        raise ValueError("shapley.value")
    players = len(values).bit_length()-1
    result = []
    for player in range(players):
        share = Fraction(0)
        for subset in range(len(values)):
            if not subset & (1 << player):
                size = subset.bit_count()
                weight = Fraction(1, players*comb(players-1, size))
                share += weight*(values[subset | (1 << player)]-values[subset])
        result.append(share)
    return result
Ambiente de programação com IA

Torne verificáveis as premissas de uma parcela calculada

CoalitionAster oferece um ambiente de programação para Windows voltado à inspeção de código e à discussão assistida por IA no desenvolvimento de aplicações matemáticas. Comece pelo significado da tabela de entrada e do resultado informado pelo software. Um cálculo pode ser internamente consistente e ainda responder a uma pergunta diferente daquela apresentada pela interface; por isso, estabeleça esse significado antes de solicitar mudanças na implementação.

O exemplo de valor de Shapley oferece uma tarefa concreta de projeto: verificar parcelas fracionárias exatas derivadas de valores de coalizões. Traga uma tabela pequena e explique como os participantes correspondem às entradas. Peça ao assistente que examine essas premissas junto com o cálculo, sem tratar o resultado matemático ilustrativo como recomendação financeira ou política operacional de alocação.

Revise as alterações propostas com exemplos calculados independentemente, incluindo a representação de uma coalizão vazia. Execute os testes do projeto e examine como as frações exatas chegam à camada de relatórios. Se a interface arredondar valores, revise isso separadamente para que uma decisão de formatação não pareça alterar a alocação subjacente nem ocultar as premissas que a produziram.

Você pode usar um modelo de IA sem filtros oferecido por um endpoint compatível com OpenAI ou da Anthropic que seja suportado. Forneça credenciais quando necessário e verifique as ferramentas e a capacidade de contexto. O serviço escolhido determina o comportamento e as restrições do modelo; CoalitionAster mantém o trabalho de programação fundamentado em arquivos do projeto e resultados que você pode examinar pessoalmente.

Esclareça o cálculo antes de alterar seu código

O que um caso de teste de valores de coalizões deve explicar?

Identifique os participantes, a correspondência entre entradas da tabela e coalizões e o valor esperado para a coalizão vazia. Use um exemplo pequeno com parcelas calculadas independentemente. Isso permite ao assistente revisar tanto as premissas de representação quanto a aritmética.

O exemplo matemático define uma política real de pagamentos?

Não. Ele ilustra a revisão do código do projeto. O significado das entradas e a decisão de usar qualquer regra de alocação pertencem aos requisitos da aplicação; uma parcela calculada, por si só, não justifica uma decisão operacional ou financeira.

Como devo revisar a saída arredondada?

Mantenha os casos de teste de cálculo exato separados dos de exibição. Indique as regras desejadas de arredondamento e apresentação e examine onde são aplicadas. Um relatório arredondado não deve ser confundido com os valores exatos retornados pelo cálculo subjacente.

O nome do domínio implica execução de testes na nuvem?

O produto documentado é um ambiente de programação para Windows com conexões configuráveis a modelos. O domínio não comprova execução de testes na nuvem. Execute as verificações no ambiente escolhido para o projeto e traga os resultados relevantes para a revisão.

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CoalitionAster · Atualizado 2026-10-25